EDUARDO ALBA

  • Vicedecano de Ciencias / Profesor de Matemáticas
  • Colegio de Ciencias e Ingenierías, Politécnico
  • 297-1700 ext 1221
  • ealba@usfq.edu.ec

ESTUDIOS

  • Dr. en Ciencias Matemáticas, Instituto de Cibernética Matemática y Física
  • "Master of Science" en Física y Matemáticas, Kharkiv National University

EXPERIENCIA LABORAL

Director del Departamento de Matemáticas, Universidad San Francisco de Quito
( 2002 - Hasta el presente )
Responsabilidades: Administrar contenidos, creación de paralelos, asignación de profesores, registros, etc, más de 120 cursos por semestre de 35 materias diferentes. Manejo de transferencias, registros, homologaciones, quejas y acreditación. Logros: Premio Carlos Montúfar a la Excelencia en la Docencia, 2010 Vicepresidente de la Sociedad Ecuatoriana de Matemáticas (SEdeM) del 2010 al 2014 y desde el 2006 en la directiva con diferentes cargos hasta la fecha. Organización en colaboración con la EPN de las Olimpiadas de la SEdeM desde el 2008 ininterrumpidamente. Coordinación de la participación de la USFQ en las CIIM competencias de matemáticas internacionales en las cuales la USFQ ha participado en TODAS las cinco ediciones desde su creación, siendo la única universidad ecuatoriana en lograrlo. Organización de III edición en la USFQ.
Investigador Agregado, Instituto de Cibernética Matemáticas y Física
( 1992 - 2001 )
Trabajo de Investigación en el Grupo de Reconocimiento de Patrones a cargo del Dr. José Ruíz Shulcloper. 1. Resultado Relevante en la Investigación 1994, Academia de Ciencias de Cuba. 2. Medalla “XXX Aniversario de la Academia de Ciencias de Cuba” concedida a los jóvenes de destacada trayectoria científica, 1998.
Profesor Titular B Tiempo Completo, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
( 1994 - 1996 )
Profesor de la Maestría en Computación y de varios Diplomados.

PUBLICACIONES

On the Relation Between the Concepts of Irreducible Testor and Minimal Transversal
Symbolic Learning for Improving the Performance of Transversal-Computation Algorithms
Generating synthetic test matrices as a benchmark for the computational behavior of typical testor-finding algorithms
A Mixed Learning Strategy for Finding Typical Testors in Large Datasets
YYC: A Fast Performance Incremental Algorithm for Finding Typical Testors
A Theoretical and Practical Framework for Assessing the Computational Behavior of Typical Testor-Finding Algorithms
New Strategies for Evaluating the Performance of Typical Testor Algorithms
Generación de matrices para evaluar el desempeño de estrategias de búsqueda de testores típicos
An overview of the concept of testor

INTERESES

Algoritmos de Reconocimiento de Patrones y Teoría de Testores